当然，之所以没人选择生物计算机，也可能因为这个方向不靠谱。
d-ave早在10多年前就发布了第一台量子计算原型机。
ib也在这个领域布局了十几年。
而源自剑桥大学的optalss公司，成立于三年前，专注于光子计算，目前已经获得美国国防部高等计划研究局（darpa）的支持。
只有生物计算，还是荒芜一片，零星的理论或突破，不成气候。
如果数字集团想在这上面发力，面对的困难要大上很多。
首先一个难题就是人才。
时至今日，数字集团称得上顶尖的高科技企业，对于世界级的专家也有一定的吸引力。
然而，全世界对于光子计算的研究，都有点摸不住头脑。
计算机与生物学的结合，横跨两个领域，想要找一个靠谱的团队，难度很大。
甚至可以说，没有现成的专家，只能边研究边学习。
赵子明也没有任何信心能找到一个合格的项目负责人。
不过，这种涉及到未来几十、上百年的争夺，谁也无法在现在确定胜利归属。
而且，下一代计算机未必真的会取代全部现有计算机系统，很有可能是两者同时共存，并且与云计算相结合，发挥各自的优势。
例如，对于量子计算机来说，各大 it 公司正在投入研究，想争夺技术制高点，但整个行业还处于研究的早期，很多具体难题尚未解决。
同样，光子计算机短期内只是现有计算机的补充和现有架构的升级，不可能成为传统计算机的颠覆者。
加上经典计算机技术本身也会持续更新迭代，量子计算、光子计算即使研制成功，可能也只是在某些领域替代超级计算机。
现在可以重视，却不必恐慌。
眼下对于赵子明来说，在硬件领域的主攻方向，既不是组装魔镜产品，也不是被媒体炒的大热的量子、光子计算。
而是经典计算机的核心，芯片产业。
魔镜系列的热销，并不能说明他在这上面的努力是成功的。